চারটি পদ্ধতির জন্য মূল নকশা বিবেচনা
বায়োসাই
সনাক্তকরণ লক্ষ্যবস্তু যেমন ভাইরাল অ্যান্টিজেন এবং নির্দিষ্ট প্রোটিন সনাক্ত করুন।
প্রতিক্রিয়া সিস্টেম অপ্টিমাইজ করুন; রৈখিক পরিসর এবং সনাক্তকরণের সীমা (LOD) এর জন্য লক্ষ্য নির্ধারণ করুন।
ELISA (এনজাইম-লিঙ্কড ইমিউনোসর্বেন্ট অ্যাস)
স্ক্রীন অত্যন্ত নির্দিষ্ট অ্যান্টিবডি জোড়া (ক্যাপচার এবং সনাক্তকরণ অ্যান্টিবডি)।
আবরণ ঘনত্ব, ব্লকিং বাফার, এবং ইনকিউবেশন সময় পরামিতি অপ্টিমাইজ করুন।
qPCR (বাস্তব-সময় পরিমাণগত পিসিআর)
ক্রস রিঅ্যাকটিভিটি এড়াতে নির্দিষ্ট প্রাইমার/প্রোব ডিজাইন করুন।
অ্যানিলিং তাপমাত্রা এবং এক্সটেনশন সময় সহ প্রতিক্রিয়া পরামিতিগুলি সামঞ্জস্য করুন।
সঠিক তথ্য স্বাভাবিককরণ নিশ্চিত করতে রেফারেন্স জিন নির্বাচন করুন।
সেল-ভিত্তিক অ্যাস
উপযুক্ত হোস্ট সেল নির্বাচন করুন; বীজের ঘনত্ব এবং সংস্কৃতির সময়কাল নির্ধারণ করুন।
ফ্লুরোসেন্স ইনটেনসিটি থ্রেশহোল্ড এবং সাইটোপ্যাথিক ইফেক্ট (CPE) স্কোরিং এর মত ব্যাখ্যার মানদণ্ড স্থাপন করুন।
অপ্টিমাইজেশান ওয়ার্কফ্লো
প্রতিক্রিয়া তাপমাত্রা এবং বিকারক ভলিউম সহ মূল পরামিতিগুলিকে পুনরাবৃত্তিমূলকভাবে পরীক্ষা করতে একক-ফ্যাক্টর বা অর্থোগোনাল পরীক্ষাগুলি ব্যবহার করুন। "প্যারামিটার সমন্বয় → ফলাফল যাচাইকরণ → বিচ্যুতি বিশ্লেষণ" এর একটি বন্ধ-লুপ অপ্টিমাইজেশন প্রক্রিয়ার মাধ্যমে, পদ্ধতির নির্ভুলতা, নির্ভুলতা এবং দৃঢ়তা উন্নত করে৷
মূল সুবিধা
নং 1
বিভিন্ন জৈবিক নমুনার সাথে সামঞ্জস্যপূর্ণ চারটি মূল সনাক্তকরণের ধরন কভার করে।
নং 2
বিভিন্ন সনাক্তকরণ নির্ভুলতা প্রয়োজনীয়তা অনুযায়ী কাস্টমাইজযোগ্য সমাধান.
নং 3
বন্ধ-লুপ অপ্টিমাইজেশান প্রক্রিয়া পদ্ধতির স্থায়িত্ব এবং নির্ভরযোগ্যতা নিশ্চিত করে৷